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Thèses
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Ce modeste travail est destiné avant tout aux étudiants de la 1 re année LMD (sciences de la matière (SM), sciences techniques (ST), biologie...) Il s'adresse aussi aux étudiants qui reçoivent un enseignement général de chimie de différentes[...]texte imprimé
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A la fin de ce travail, je souhaite dire que j’ai appris de fait des recherches sur le domaine d’analyse fonctionnelle, plus précisement les opérateurs linéaires. J’ai entré aux les articles et le travail des anciens mathématiciens, d’autre part[...]texte imprimé
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Laksaci . A, Directeur de thèse ; Rahmani. Saadia, Auteur | 2009texte imprimé
Saâdia, Rahmani, Directeur de thèse ; Mokhtari, Zohra, Auteur | université Dr mouley tahar, Faculté de Science, Saida, Algerie : Alger: univ-saida | 2018texte imprimé
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Dans ce travail, on a étudié un estimateur biaisé(estimateur de James-Stein), ce der-nier estime la moyenne d’un échantillon de taille élevé et précisement l’orsque n ≥ 3.Par la suit, on a montre que L’estimateur de James-Stein domine L’estimate[...]texte imprimé
Dans ce mémoire, nous nous sommes intéressés à l’estimation non-paramétrique,par la méthode locale linéaire, et nous avons fixé comme objectif la fonction de répartition conditionnelle, lorsque la variable explicative est fonctionnelle et la rép[...]texte imprimé
Dans cette thèse, nous proposons d’étudier quelques paramètres fonctionnels. Premièrementnous proposons d’étudier le problème de la modélisation non paramétrique lorsque les variable statistiques sont des courbes. Plus précisément, nous nous int[...]texte imprimé
Rahmani. Saadia, Directeur de thèse ; ayad;somia, Auteur | université Dr mouley tahar, Faculté de Science, Saida, Algerie : Alger: univ-saida | 2022Dans cette thèse, nous considérons le problème de l'estimation locale linéaire de la fonction de répartition conditionnelle et de ses dérivées lorsque le régresser est évalué dans un espace de dimension infinie, la réponse est un scalaire (compl[...]texte imprimé
La statistique non paramétrique connaît un grand essor chez de nombreux auteurs et dans différents domaines. En effet, celle-ci possède un champ ’application très large permettant,ainsi, l’explication de certains hénomènes mal modélisés jusqu’à [...]texte imprimé
Nous avons étudié dans ce travail de nouvelles familles d’estimateurs récursifs de la densité et de la régression incluant les estimateurs récursifs usuels ainsi qu’une nouvelle famille de prédicteurs non paramétrique récursifs qui permettent de[...]