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Madani . F, Directeur de thèse ; Zahira .Arabi, Auteur | 2016We present in this work a few convergence results of the k-NN kernel estimator in nonparametric regression for the functional, real and vector data. Also we illustrate How the k-NN algorithm work in R and in our daily life.For onparametric estim[...]texte imprimé
nous avons abordé une étude globale de l’estimation de la densité condi-tionnelle quand la variable explicative est fonctionnelle. LA méthode d’esti-mation concerne la méthode d’estimation par polynômes locaux. Nous avons considéré une approche[...]texte imprimé
Le travail pr´esenter dans ce manuscrit, nous a permi de v´erifier le comportement limite (¸c-`a-d : la convergence d’un ensemble de suites de fonctions al´eatoires vers un ensemble de fonctions d´eterministes), o`u on a consid´er´e les deux pro[...]texte imprimé
Dans ce travail, on a étudié un estimateur biaisé(estimateur de James-Stein), ce der-nier estime la moyenne d’un échantillon de taille élevé et précisement l’orsque n ≥ 3.Par la suit, on a montre que L’estimateur de James-Stein domine L’estimate[...]texte imprimé
La statistique non paramétrique connaît un grand essor chez de nombreux auteurs et dans différents domaines. En effet, celle-ci possède un champ ’application très large permettant,ainsi, l’explication de certains hénomènes mal modélisés jusqu’à [...]
