GEOTRUST SSL CERTIFICATE
Titre : | Estimation des mod` eles conditionnels pour variables fonctionnelles |
Auteurs : | N. Hachemi, Directeur de thèse ; Bekkar, Kaouther, Auteur |
Type de document : | texte imprimé |
Editeur : | Alger: univ-saida, 2017 |
Format : | 47 p. / 27 cm. |
Langues: | Français |
Catégories : | |
Mots-clés: | Estimation ; Conditionnels ; Variables fonctionnelles |
Résumé : |
En consid ́erant ces mod`ele, on peut mentionner les remarques suivants:
1. Ce mod`ele est insensible `a l’effet de la dimension, parce qu’il nous permet de transfomer le probl`eme de pr ́evision `a partir d’une variable fonctionnelle de dimension infinie `a une pr ́evision avec variable explicative de dimension un. 2. L’utlisation d’une semi-m ́etrique qui donne une forte concentration `a la mesure de probabilit ́e de la variable fonctionnelle, est alors une solution originale de ce probl`eme de d ́egradation de la vitesse. 3. Le choix du param`etre de lissage a ` une importance dans l’estimation par la m ́ethode du noyau. L’expression de notre de convergence, d ́ecompose principalement en deux parties : partie biais proportionnelle `a h et partie dispersion inversement proportionnelle `a h. Les vitesses de convergences donn ́ees dans les th ́eor`emes pr ́ec ́edents nous permettent de faire un choix optimal de ce param`etre. En effet, il suffit de choisir un param`etre de lissage qui minimise l’erreur en moyenne d’ordre p ou presque compl`ete donn ́ee dans les th ́eor`emes ci-dessus. |
Note de contenu : |
Introduction
Estimation de la fonction de regression La fonction de repartition conditionnelle Estiamtion de la densite conditionnelle Application |
Exemplaires (2)
Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
---|---|---|---|---|---|
SCT01382 | TMMS00286 | Périodique | Salle des Thèses | Mathématique | Exclu du prêt |
SCT01383 | TMMS00287 | Périodique | Salle des Thèses | Mathématique | Disponible |
Documents numériques (1)
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