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Titre : | Sur l’estimation locale linéaire pour des données ergodiques fonctionnelles |
Auteurs : | Rahmani. Saadia, Directeur de thèse ; ayad;somia, Auteur |
Type de document : | texte imprimé |
Editeur : | université Dr mouley tahar, Faculté de Science, Saida, Algerie : Alger: univ-saida, 2022 |
Format : | 116 p. / fig.;tab. / 27 cm. |
Note générale : | bibliographie |
Langues: | Anglais |
Catégories : | |
Mots-clés: | Données fonctionnelles, données ergodiques, données censurées, estimation locale linéaire, fonction de répartition conditionnelle, densité conditionnelle, mode conditionnel, estimation non-paramétrique, convergence presque complète, convergence uniforme, normalité asymptotique. |
Résumé : |
Dans cette thèse, nous considérons le problème de l'estimation locale linéaire de la fonction de répartition conditionnelle et de ses dérivées lorsque le régresser est évalué dans un espace de dimension infinie, la réponse est un scalaire (complètement observé ou censuré) et les données sont observées comme séries temporelles fonctionnelles ergodiques.
Tout d'abord, nous construisons sous cette structure de dépendance un estimateur local linéaire de la fonction de répartition conditionnelle, et nous établissons sous certaines hypothèses générales ses propriétés asymptotiques, telles que la convergence uniforme presque complète (avec taux) et la normalité asymptotique. La pertinence de l’estimateur proposé est vérifiée par une étude de simulation. Deuxièmement, et sous les mêmes conditions, nous construisons un estimateur local linéaire de la densité conditionnelle. Ensuite, on établit la convergence presque complète, avec des taux, de cet estimateur, et on en déduit des propriétés asymptotiques similaires de l’estimateur linéaire local du mode conditionnel. L'utilité de nos résultats est illustrée sur des données réelles. Enfin, nous généralisons les résultats précédemment obtenus dans un contexte censuré. On construit à nouveau un estimateur de la densité conditionnelle par la méthode locale linéaire et on établit la vitesse de convergence presque complète de de l’estimateur construit. |
Note de contenu : |
1 GENERAL INTRODUCTION
2 LOCAL LINEAR MODELLING OF THE CONDITIONAL DISTRIBUTION FUNCTION FOR FUNCTIONAL ERGODIC DATA 3 ON THE LOCAL LINEAR MODELIZATION OF THE CONDITIONAL DENSITY FOR FUNCTIONAL AND ERGODIC DATA 4 ON LOCAL LINEAR ESTIMATION OF THE CONDITIONAL DENSITY FUNCTION FOR FUNCTIONAL ERGODIC DATA UNDER RANDOM CENSORSHIP MODEL. |
Exemplaires (1)
Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
---|---|---|---|---|---|
SCT01925 | TMDO00032 | Périodique | Salle des Thèses | Mathématique | Exclu du prêt |
Documents numériques (1)
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