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Titre : | Propriétés asymptotiques d’un estimateur local linéaire de la régression pour des données fonctionnelles |
Auteurs : | S. Rahmani, Directeur de thèse ; Ouarie, Baghdad, Auteur |
Type de document : | texte imprimé |
Editeur : | Alger: univ-saida, 2017 |
Format : | 48 p. / 27 cm. |
Note générale : | Biblioghr. |
Langues: | Français |
Catégories : | |
Mots-clés: | Propriétés asymptotiques ; Estimateur local ; linéaire ; Régression pour des données fonctionnelles |
Résumé : |
Dans ce mémoire, nous nous sommes intéressés à l’estimation non-paramétrique, par la méthode locale linéaire, et nous avons fixé comme objectif la fonction de régression, lorsque la variable explicative est fonctionnelle et la réponse est réelle. Les principaux résultats que nous avons établi sont les suivants: Après avoir fait une description de la méthode des polynômes locaux, nous avons construit un estimateur local linéaire de la régression, et nous avons établi sa convergence presque-complète en précisant sa vitesse de convergence, lorsque les observations sont indépendantes identiquement distribuées. Ensuite, nous avons établi sa convergence en moyenne quadratique en précisant les expression implicites des termes de biais et de la variance de l’estimateur construit. puis, nous avons établi la normalité asymptotique de cet estimateur. La performance de cette
méthode est illustrée par une étude de simulation. |
Note de contenu : |
Introduction générale
La modélisation par régression localement polynomiale Convergence presque-complète L’erreur quadratique et la normalité asymptotique Application et conclusion |
Exemplaires (2)
Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
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SCT01396 | TMMS00294 | Périodique | Salle des Thèses | Mathématique | Exclu du prêt |
SCT01397 | TMMS00295 | Périodique | Salle des Thèses | Mathématique | Disponible |