GEOTRUST SSL CERTIFICATE
| Titre : | Sur L’Estimation Non Paramétrique Récursive |
| Auteurs : | Benziadi.F, Directeur de thèse ; Amrane. Mokhtaria, Auteur |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | Alger: univ-saida, 2016 |
| Format : | 77 p. / fig.;tab. / 27 cm. |
| Note générale : | Bibliographie |
| Langues: | Français |
| Langues originales: | Français |
| Catégories : | |
| Mots-clés: | Estimation ; Non Paramétrique ; Récursive |
| Résumé : |
Nous avons étudié dans ce travail de nouvelles familles d’estimateurs récursifs de la densité et de la régression incluant les estimateurs récursifs usuels ainsi qu’une nouvelle famille de prédicteurs non paramétrique récursifs qui permettent de réduire le temps de calcul.Notre étude a permis de constater que pour l’estimation de la densité et de la régression,
le cas l = 1 est meilleur dans nos familles d’estimateurs. En effet, ce choix de paramètre minimise à la fois les erreurs d’estimation et le temps de calcul par rapport aux autres choix étudiés, bien que l’on peut considérer, au vu de ces résultats, que le choix de l n’a pas d’influence majeure sur le temps de cacul. Ce constant est trés important puisque les travaux réalisés sur le sujet mettent en avant l’efficacité du cas l = 0 à cause de la minimalité de sa variance.Notre travail montre également qu’il y a une trés des erreurs d’estimation, en passant du noyau classique au noyau récursif, mais on regard du gain de temps de calcul. |
| Note de contenu : |
1 Quelques notions préliminaires
2 Estimateurs récursifs de la densité 3 Estimateurs récursifs de la régression 4 Simulation |
Exemplaires (2)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| SCT01178 | TMMS00182 | Périodique | Salle des Thèses | Mathématique | Exclu du prêt |
| SCT01179 | TMMS00183 | Périodique | Salle des Thèses | Mathématique | Disponible |
Documents numériques (1)
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