GEOTRUST SSL CERTIFICATE
| Titre : | M-estimation non paramétrique de la fonction de régression |
| Auteurs : | R. Rouane, Directeur de thèse ; Ben Sahraoui. Bachir, Auteur |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | Alger: univ-saida, 2015 |
| Format : | 52 P. / 27 CM. |
| Note générale : | BIBLIOGRAPHIE |
| Langues: | Français |
| Langues originales: | Français |
| Catégories : | |
| Mots-clés: | estimation/ non paramétrique/ /fonction /régression |
| Résumé : | Grâce à l’expression explicite de la loi asymptotique de M-estimateur à noyau de la fonction de régression, on a pu obtenir les expressions asymptotiques des moments. Ces résultats sont très motivants car ils ouvrent d’inté- ressantes perspectives, en particulier vis-à-vis du choix de fenêtre au travers de l’erreur L q. Il serait notamment intéressant d’étudier comment l’estimateur se comporte sur des données réelles lorsque l’on choisit d’utiliser d’autres critères que l’erreur L1 ou L2. De plus les résultats établis sont innovants dans le cadre fonctionnel général mais aussi dans le cadre vectoriel où ils s’appliquent sous des hypothèses plus simples. |
| Note de contenu : |
1 Présentation
2 M-estimation non paramétrique de la fonction de régression : Convergence presque complète et Normalité Asymptotique 3 M-Régression non-paramétrique fonctionnelle : Expressions asymptotiques des erreurs Lq |
Exemplaires (2)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| SCT00166 | TMMS00123 | Périodique | Salle des Thèses | Mathématique | Exclu du prêt |
| SCT00167 | TMMS00124 | Périodique | Salle des Thèses | Mathématique | Disponible |
Documents numériques (1)
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