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A travers ce mémoire, nous avons étudié l’erreur moyenne quadratique d’un estimateur à noyau de la régression lorsque la variable explicative prenne ses valeurs dans un espace unidimensionnel, multidimensionnel et finalement fonctionnel, et la v[...]![]()
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Dans ce travail, on a étudié un estimateur biaisé(estimateur de James-Stein), ce der-nier estime la moyenne d’un échantillon de taille élevé et précisement l’orsque n ≥ 3.Par la suit, on a montre que L’estimateur de James-Stein domine L’estimate[...]