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Titre :
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Introduction la modélisation probabiliste et statistique
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Auteurs :
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Nicolas Marie
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Type de document :
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texte imprimé
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Editeur :
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Paris : Ellipses, copyright 2018.
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Collection :
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R©f©rences sciences, ISSN 2260-8044.
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ISBN/ISSN/EAN :
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978-2-340-02845-6
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Format :
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1 vol. (192 p.) / ill., couv. ill. en coul. / 24 cm.
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Langues:
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Français
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Index. décimale :
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519.2
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Résumé :
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"Cet ouvrage a pour objectif de permettre toute personne disposant d'un bagage math©matique minimal de s'initier aux outils classiques de mod©lisation en probabilit©s et en statistique. En particulier, les ©tudiants en d©but de cycle ing©nieur devraient trouver dans cet ouvrage de quoi se familiariser avec des outils fondamentaux comme les mod¨les de r©gression, les cha®nes de Markov, les processus temps continu ou les ©quations diff©rentielles stochastiques. Ce livre se structure en trois parties. La premi¨re partie fournit les bases de statistique et de probabilit©s n©cessaires la compr©hension des deux autres. La deuxi¨me partie est consacr©e la mod©lisation statistique et la troisi¨me la mod©lisation stochastique. A chaque chapitre, des exercices corrig©s au fil du cours et des exemples d'applications concr¨tes sont d©taill©s." (source : 4¨me de couverture)
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