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| Titre : | Estimation spline de quantiles conditionnels pour variable explicative fonctionnelle |
| Auteurs : | Benziadi, F, Directeur de thèse ; Aissaoui, Abdelhakim, Auteur |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | Alger: univ-saida, 2016 |
| Format : | 72 p. / 27 cm. |
| Note générale : | Biblioghraphie. |
| Langues: | Français |
| Langues originales: | Français |
| Catégories : | |
| Mots-clés: | Estimation ; Spline ; Quantiles ; Conditionnels ; Variable explicative ; Fonctionnelle |
| Résumé : |
L’une des contributions apportée à l’étude du modèle (1.2) est l’estimation
spline de quantiles conditionnels. On propose de considérer le modèle (1.2) d’un point de vue de la régression sur quantiles, pour proposer une alternative à la régression usuelle sur la moyenne. Concernant la statistique multivariée, la régression sur quantiles est apparue dans les années 70. Bien que la ré- gression sur la moyenne dispose de propriétés qui en font un modèle très populaire, Mosteller et Tukey (1977) [49] mettent en évidence le fait qu’elle ne peut donner qu’une vision incomplète des données. Ils lancent alors l’idée de la régression sur quantiles, reprise ensuite par Koenker et Bassett (1978). La monographie de Koenker (2005) donne actuellement une vision sur pratiquement 30 ans de travaux concernant la régression sur quantiles dans le cadre d’une variable explicative multivariée. Outre le fait que cette alternative à la régression sur la moyenne permette de donner une meilleure idée de la distribution des données car calculer un quantile d’un certain ordre pour une loi de probabilité revient finalement à inverser la fonction de répartition de cette loi), elle offre également d’autres avantages, comme par exemple le fait de permettre la construction d’intervalles de prédiction, ou encore de disposer d’une certaine forme de robustesse. Concernant ce dernier point, comme souligné par Koenker (2005), la moyenne conditionnelle possède des propriétés d’optimalité lorsque les erreurs sont gaussiennes. Si ce n’est pas le cas (notamment lorsqu’on est en présence de données aberrantes),la performance par exemple de la médiane peut être supérieure à celle de la moyenne: la médiane présente une certaine forme de robustesse vis-à-vis des données aberrantes. |
| Note de contenu : |
Introduction générale.
Estimation spline de quantiles conditionnels pour variable explicative fonctionnelle. Estimation par splines de lissage dans le modèle linéaire fonctionnel. Application à la prévision de pics de pollution. Conclusion et perspectives. |
Exemplaires (2)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| SCT01272 | TMMS00220 | Périodique | Salle des Thèses | Mathématique | Exclu du prêt |
| SCT01273 | TMMS00221 | Périodique | Salle des Thèses | Mathématique | Disponible |
