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| Titre : | Sur L’estimation Non-Parametrique De La Densite Conditionnelle Pour Des Donnees Fonctionelles |
| Auteurs : | Madani . F, Directeur de thèse ; Krim, Hadjira, Auteur |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | Alger: univ-saida, 2013 |
| Format : | 39 p. / figure / 27 cm. |
| Note générale : | bibliographie |
| Langues: | Français |
| Catégories : | |
| Mots-clés: | estimation /Non-Parametrique / Conditionnelle /Donnees/ Fonctionelles |
| Résumé : |
La statistique non paramétrique connaît un grand essor chez de nombreux auteurs et dans différents domaines. En effet, celle-ci possède un champ ’application très large permettant,ainsi, l’explication de certains hénomènes mal modélisés jusqu’à présent, tels que les séries chronologiques, et prédire les réalisations futures. Il faut mentionner, par ailleurs, que les progrès
atteints dans les procédés de recueil de données ont permis d’offrir la possibilité aux statisticiens de disposer de plus en plus souvent observations de variables dites fonctionnelles, c’est-à-dire de courbes. Ces données sont modélisées comme étant des réalisations d’une variable aléatoire prenant ses valeurs dans un espace abstrait de dimension éventuellement infinie. Dans ce travail, nous nous intéressons à l’estimation non paramétrique de la densité conditionnelle, pour des variables aléatoires fonctionnelles. Dans ce but notre travail est présenté de la manière suivante : Un chapitre introductif, qui présente une literrature des données fonctionnelles et quelques définitions liés à la statistique non paramétrique. Dans le chapitre 2, nous exposons des résultats assymptotiques de l’estimateur à noyau de la densité conditionnelle quand les variables sont réelles. Le chapitre 3, présente l’essentielle de notre travail où on propose deux critères de choix(un choix global et un autre local) automatique des paramètres de lissage afin de rendre efficace notre estimateur. Ce chapitre sera illustré par un exemple pour comparer ces deux critères de choix. |
| Note de contenu : |
1 Une litérature sur l’analyse des données fonctionnelles
2 Le choix optimal de la largeur de fenêtre (cadre réel) 3 Estimateur à noyau de la densité conditionnelle (données fonctionnelles) |
Exemplaires (2)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| SCT00095 | TMMS00052 | Périodique | Salle des Thèses | Mathématique | Exclu du prêt |
| SCT00096 | TMMS00053 | Périodique | Salle des Thèses | Mathématique | Disponible |
Documents numériques (1)
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